Median load time
Portfolioen sammenligner med 2,8 sek. hos alternativer.
PROPTECH · DATA · PERFORMANCE · 2025Boligblikket
Boligblikket
En million datapunkter gjort brugbare på mobilen
En custom proptech-platform med Next.js, Mapbox og PostGIS, bygget til at gøre store mængder ejendomsdata søgbare og visuelt forståelige.
Lighthouse
Oplyst på alle fire kategorier.
Datapunkter
Oplyst datamængde i den søgbare løsning.
Serveromkostning
Oplyst efter optimering af arkitekturen.
Hvad skulle
løses?
Ejendomsdata har både geografiske relationer, historik og mange variable. Hvis forespørgsler, kort og klientkode ikke er designet som én arkitektur, bliver oplevelsen langsom – især på mobil.
Hvordan blev
systemet tænkt?
Løsningen beskrives med Next.js App Router, Mapbox GL JS og Supabase/PostGIS. Datainhentning og geografiske opslag blev optimeret til en mobil oplevelse med realtidssynkronisering og store datamængder.
“Platformen gav brugerne hurtig adgang til komplekse boligdata uden at gøre oplevelsen tung.”
03 — ARBEJDSSPORFra enkelt funktion
Fra enkelt funktion
til sammenhængende system.
Casen er opdelt i de produkt-, data- og searchdiscipliner, der skal hænge sammen for at kunne driftes og skaleres.
Geografisk datamodel
PostGIS og Mapbox blev brugt til at forbinde ejendomme, områder og visuelle lag.
- ✓ Geografiske opslag og filtrering tæt på data
- ✓ Aggregering før data sendes til klienten
- ✓ Klar separation mellem rådata og brugerrettede indikatorer
Performancearkitektur
Performance blev behandlet som et produktkrav og ikke alene som efterfølgende frontendoptimering.
- ✓ Serverrendering og målrettet caching
- ✓ Begrænsning af payloads og kortlag
- ✓ Måling på mobil og langsomme forbindelser
Datakvalitet og drift
Realtidsdata kræver provenance, freshness og fejlstatus for hver kilde.
- ✓ 24/7-synkronisering som oplyst leverance
- ✓ Kildekontrakter og monitorering af forsinkede data
- ✓ Forståelige empty states, når data ikke er tilgængelige
04 — OFFENTLIGT OPLYSTDet portfolioen
Det portfolioen
konkret hævder.
- ↗
Median load time oplyst til 0,2 sek. mod 2,8 sek. hos sammenlignede alternativer.
- ↗
Google Lighthouse oplyst til 100/100 på fire dimensioner.
- ↗
Over én million datapunkter og 24/7-realtidssynkronisering oplyst som platformskapacitet.
- ↗
Time to interactive oplyst under ét sekund på simuleret mobil 3G og serveromkostning reduceret 40%.
05 — SEO & GEO-LÆRINGHvad kan andre
Hvad kan andre
bruge i praksis?
Læringen er formuleret som arbejdshypoteser. Den skal valideres mod den næste virksomheds marked, datakilder og baseline.
Datadrevne sider kræver stabile entity-id’er og kanoniske URL-regler, før de skaleres.
Interaktive kort bør have tekstlige og serverrenderede alternativer, som search- og AI-crawlere kan forstå.
Freshness og provenance bør være en synlig del af både UI og structured data.
VÆKSTVÆRK WORKFLOW
Gør næste case reproducerbar
- 01Forbind kilderSearch, analytics, ads og commerce
- 02Frys baselinePeriode, segment og freshness
- 03Godkend ændringEjer, risiko og forventet effekt
- 04Mål efterResultat, guardrails og modsignaler
06 — FAQKorte svar om
Korte svar om
casen.
Hvilken teknisk stack beskriver casen?+
Next.js App Router, Mapbox GL JS og Supabase/PostGIS til geodata, søgning og den brugerrettede platform.
Hvad betyder 1M+ datapunkter?+
Det er den oplyste datamængde, løsningen håndterer. Det er ikke et mål for antal kunder eller søgebesøg.
Hvordan hjælper denne type arkitektur SEO?+
Ved at gøre kerneindhold serverrenderet, hurtigt, entitetsbaseret og tilgængeligt uden at være afhængigt af et tungt kortinterface.
FRA PORTFOLIOCLAIM TIL EGET DATAGRUNDLAGByg en case, der kan
Byg en case, der kan
forklares og efterprøves.
Vækstværk samler baseline, handling, godkendelse og eftermåling, så search-, content- og commerceeffekt ikke lever i separate regneark.